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2012年4月23日星期一

EMS料金表

http://www.post.japanpost.jp/int/charge/list/ems_all.html

2011年12月11日星期日

小笨霖的英文筆記

有一陣子剛好逛到小笨霖的英文筆記。

裡面依據主題條列了許多道地的英文口語說法。對於常接觸電影或是影集的人，會感到不陌生才是。

我花了點時間全部看完，真得是很推薦！

網址：http://som.twbbs.org/klee/notebook/index.html

2011年10月5日星期三

Pretty Poodle

這blog是一個日本的設計師做的。他主要提供一些很可愛的背景風格，像是經典的水玉點點，或是緞帶圖案。同一種設計也提供了許多不同的顏色做參考。

很有日系的風格，我很喜歡

網址：http://prettypoodle.blogspot.com/

2011年8月23日星期二

Lolita Fashion條目

日本的wiki有針對Lolita條目做詳細的解說，也順便介紹了一下目前的日本地區的品牌。很值得參考。

我還是最喜歡白，粉紅為基調lolita！

ロリータ・ファッション

ゴスロリブランド一覧

2009年9月17日星期四

ilove3d

今天花了不少時間把這blog看完。這是講述關於立體螢幕搭配遊戲的實測。對我而言感覺非常新奇。以設備來說，要達到這樣的效果，必須要買螢幕跟顯卡還有眼鏡(?)，不過適不適合就要看使用情況嚕。

ilove3d-萊恩的3D螢幕遊戲測試
網址：http://ilove3d.pixnet.net/blog

2009年9月8日星期二

大家的卡拉OK

自從去了依斯特就覺得唱日語歌還挺好玩的。花了點時間蒐尋，發現日本Yahoo有可以唱日語歌的地方。

這邊的歌都是midi配樂加上好像那麼有點關連的MV。整體試用感覺良好。美中不足的是字幕有時候好像有點對不準。

總而言之，有這地方是挺不錯的，想要收藏可以常是抓下他的.flv喔

網址：http://m-karaoke.yahoo.co.jp/

2009年7月5日星期日

facebook

因為很久沒見的國中朋友邀請，最近開始玩facebook了。那位朋友現在也變成大正妹了XD。facebook可以說找朋友超級方便，留言也是簡潔有力，隨意塗鴉。可惜現在放假時間不夠，不能好好玩一番。等我退伍一定要來整一整這些東西。

關於這裡的blogspot，我還是不會放棄，畢竟這裡東西也慢慢多了起來，也是對於生活比較完整的紀錄。

2009年5月29日星期五

陌生人聊天

半夜在PTT看到這玩意，就是隨意匿名配對聊天。

研究結果，很多人一開口就問asl，然後就直接打槍。我還在上面遇到大陸人XD。反正就亂唬爛啦，沒有人認識你。就這樣玩了兩個小時，實在很空虛阿。

網址
http://omegle.com/

2009年5月23日星期六

How To Write a Computer Emulator

很實用的文章。讓一知半解的人提早"打退"想寫一隻模擬器的想法。來源為PTT模擬器版。

網址：
http://fms.komkon.org/EMUL8/HOWTO.html

2009年1月17日星期六

BoxHave

自從FindBox噴掉之後，我就很久沒用跑跑盒下載東西了。但現在又有一個新的跑跑盒搜尋網站BoxHave。試用結果還不錯。

網址：http://boxhave.b2shikar.com/

2008年11月8日星期六

Python學習資源

我一直在抱怨關於Python的書籍太少，不能隨身攜帶。現在情況也是沒改善。

線上資源來說，其實算是蠻豐富的。我從BBS的Python版查到了關於Python的中文翻譯及原文書籍：OBP(Open Book Project)，裡面訊息非常多，很想把它看完呀！

不過希望還是有紙本資源，我需要書。

2008年10月11日星期六

deviantART

網址：http://www.deviantart.com/#

這網站有許多大家做好的素材可以使用，很閒的時候可以看看。但在這裡主要介紹的是xp的皮膚更換，網址是這裡。有許多品質看起來不錯的外觀可以更換。

雖然這樣說說，我還是使用已經六年的LoveHina皮膚。沒有這皮膚會渾身不自在，曾經因為套用此皮膚的StyleXP軟體壞掉而重灌。哈。

參考來源：
[1]在 Windows XP 中如何隨意更換 Visual Style 佈景主題外觀？

2008年9月23日星期二

字串比對演算法

Exact string matching algorithms
http://www-igm.univ-mlv.fr/~lecroq/string/index.html

字串比對在資訊領域中常常用到，像是把問題化作兩條字串去做相似度的評比來求得近似的答案。這網頁中如列了許多種演算法，並有applet輔助說明。

演算法列表如下：

Brute Force algorithm
Deterministic Finite Automaton algorithm
Karp-Rabin algorithm
Shift Or algorithm
Morris-Pratt algorithm
Knuth-Morris-Pratt algorithm
Simon algorithm
Colussi algorithm
Galil-Giancarlo algorithm
Apostolico-Crochemore algorithm
Not So Naive algorithm
Boyer-Moore algorithm
Turbo BM algorithm
Apostolico-Giancarlo algorithm
Reverse Colussi algorithm
Horspool algorithm
Quick Search algorithm
Tuned Boyer-Moore algorithm
Zhu-Takaoka algorithm
Berry-Ravindran algorithm
Smith algorithm
Raita algorithm
Reverse Factor algorithm
Turbo Reverse Factor algorithm
Forward Dawg Matching algorithm
Backward Nondeterministic Dawg Matching algorithm
Backward Oracle Matching algorithm
Galil-Seiferas algorithm
Two Way algorithm
String Matching on Ordered Alphabets algorithm
Optimal Mismatch algorithm
Maximal Shift algorithm
Skip Search algorithm
KMP Skip Search algorithm
Alpha Skip Search algorithm